[!WARNING] Documento historico: sus metricas pueden no representar el estado reproducible actual. Ver
docs/matvard/STATUS.mdydocs/matvard/v21_backtest_1k_summary.mdpara referencia vigente.
MATVARD v2.1: lectura ejecutiva para una cuenta de $1,000#
Fecha: 18 de marzo de 2026
Estrategia: MATVARD v2.1
Balance Inicial: $1,000 USD
Período: 1 año histórico (Mar 2025 - Mar 2026)
Símbolo: PAXGUSDT M15 (35,040 candles)
Resultado rapido#
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Balance Final estimado | $2,317.23 |
| Retorno Total | +131.72% |
| Ganancia estimada | +$1,317.23 |
| Drawdown Máximo | -22.05% |
| Lectura | cuenta que mas que duplica capital en el periodo |
Como leer este numero#
Este documento no intenta vender una fantasia de precision al centavo. Lo que hace es trasladar el mejor resultado porcentual de v2.1 a una cuenta pequena para responder una pregunta mas humana: si arrancaras con $1,000, que escala de resultado produjo el mejor research del ano?
Como el modelo usa sizing porcentual (equity sizing), el rendimiento porcentual es trasladable a una cuenta mas pequena. Por eso el dato importante aqui no es solo el saldo final, sino la relacion entre retorno, drawdown y calidad de trade.
Estadisticas de trading#
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Total Operaciones | 260 |
| Operaciones Ganadoras | 123 (47.31%) |
| Operaciones Perdedoras | 136 (52.31%) |
| Ganancia Promedio por Trade | controlada, con salida parcial en parte de los winners |
| Pérdida Promedio por Trade | contenida por SL y timeout |
| Profit Factor | 1.366 |
| Salidas Parciales (TP) | 52 trades (~20%) |
Parametros de la variante elegida#
Entrada#
Todos estos requisitos deben cumplirse a la vez:
- Mean Reversion: precio por debajo del valor medio cuantificado
- Context Score: al menos
68 - Bollinger Bands: extension razonable cerca de banda inferior
- RSI(21): menor que
34 - Volume Ratio(20): al menos
0.9 - Volatilidad:
ATR(14) / precio < 1.5%
Salida#
| Tipo | Trigger | Acción |
|---|---|---|
| Trailing Profit | Ganancia +0.5% | vender media posicion y proteger el resto |
| Stop Loss | entrada - (ATR × 0.9) |
salir si la tesis se invalida |
| Timeout | 12 bars | no dejar morir una idea lenta |
| Cooldown | 2 perdidas consecutivas → 5 bars pausa | evitar sobreoperar |
Riesgo y posicionamiento#
- Risk per trade:
2%del balance vigente - Equity sizing: activo
- Max hold:
12barras - TP ATR multiplier:
1.2 - SL ATR multiplier:
0.9
Que significa para una cuenta pequena#
Frente al baseline#
| Aspecto | Baseline | v2.1 | Mejora |
|---|---|---|---|
| Retorno | 44.21% | 131.72% | +87.51pp (3x) |
| Win Rate | 30.5% | 47.31% | +16.82pp |
| DD | 9.60% | 22.05% | -12.45pp (trade-off aceptable) |
| Profit Factor | 1.557 | 1.366 | menor, pero con mucho mas retorno total |
| Operaciones | 295 | 260 | -35 (más selectivas, calidad) |
Lectura correcta: v2.1 no es la opcion mas comoda; es la opcion que mejor paga el riesgo dentro de las variantes MATVARD exploradas hasta ahora.
Lo que protege el drawdown#
- Trailing parcial: convierte parte del trade en dinero realizado antes de pedirle mas al mercado.
- ATR mas estricto: evita entrar cuando el mercado ya esta demasiado roto.
- Cooldown: corta la tentacion de seguir disparando entradas despues de una mala secuencia.
Siguiente paso natural#
- Shadow trading para validar senales reales.
- Paper trading para meter costes y ejecucion.
- Live pequeno solo si el comportamiento se sostiene.
Riesgos conocidos#
| Riesgo | Impacto | Mitigación |
|---|---|---|
| Huecos y sesiones anormales | peor salida real que teorica | tamano pequeno y supervision |
| Noticias macro | volatilidad fuera de perfil | pausas manuales si hace falta |
| Cambio de regimen | deterioro del edge | seguimiento semanal |
| Ejecucion real | fills peores que research | pasar por paper primero |
Nota final#
Si alguien del equipo necesita una lectura corta para decidir si vale la pena seguir, la respuesta es si: con $1,000, el mejor perfil de v2.1 equivale a terminar alrededor de $2,317, asumiendo que el porcentaje del research se traslada a esa escala de capital.
Referencias#
- Research Snapshot:
docs/matvard/v21_research_snapshot.md - Deployment Readiness:
docs/matvard/v21_deployment_readiness.md - Baseline Comparison:
docs/matvard/research_snapshot.md
Autor: Research team, SignalDashPro
Validación: 1-year backtest, 260 trades, 47.31% win rate
Status: ✅ Research-ready for shadow/paper validation